Foto: Reuters El informe de transparencia trimestral de la compañía detalla que Facebook eliminó unos 9.6 millones de publicaciones por violar las políticas de "discurso de odio"  

La empresa dio a conocer una iniciativa para hacer frente a los “memes de odio” usando inteligencia artificial respaldada por la colaboración externa (crowdsourcing) para identificar ese tipo de publicaciones.

 

La red social líder explicó que ya creó una base de datos de 10 mil memes -imágenes a veces con texto para transmitir un mensaje específico que se presume humorístico- como parte de la intensificación de sus acciones contra los discursos de odio.

 

Facebook dijo que está dando acceso a investigadores a esa base de datos como parte de un “desafío de memes de odio” para desarrollar algoritmos mejorados que permitan detectar mensajes visuales con contenido odioso, con un premio de 100 mil dólares.

 

“Estos esfuerzos estimularán a la comunidad de investigadores de IA (Inteligencia Artificial)en general a probar nuevos métodos, comparar su trabajo y cotejar sus resultados para acelerar el trabajo en la detección del discurso de odio multimodal”, dijo Facebook en una publicación de blog.

 

La red se está apoyando fuertemente en la inteligencia artificial para filtrar contenido cuestionable durante la pandemia de coronavirus, que ha reducido su capacidad de moderación humana como resultado de los confinamientos.

 

El informe de transparencia trimestral de la compañía detalla que Facebook eliminó unos 9.6 millones de publicaciones por violar las políticas de “discurso de odio” en los primeros tres meses de este año, incluyendo 4.7 millones de contenidos “vinculados al odio organizado”.

 

Guy Rosen, vicepresidente de integridad de Facebook, dijo que con inteligencia artificial “podemos encontrar más contenido y ahora podemos detectar casi 90% del contenido que eliminamos antes de que alguien nos lo informe”.

 

 

AR