El director de cine, Wes Anderson, lanzó el póster de su próxima película “Asteroid City” y presentó su imponente elenco.
Este martes a través de sus redes el aclamado director de cine, guionista, productor y actor estadounidense, Wesley Wales Anderson, mejor conocido como Wes Anderson, lanzó el póster de su próxima película titulada “ Asteroid City” y presentó a los actores que participaran en ella.
La cinta que fue rodada entre otras locaciones en el municipio español Chinchón(Madrid), estará ambientada en 1955 en una ciudad ficticia del desierto estadounidense llamada Asteroid City.
Según la sinopsis contará cómo, “colegiales y padres de todo el país se reúnen para un concurso escolar dedicado a la observación de fenómenos astronómicos, sin embargo durante el transcurso de la actividad esta se verá interrumpida por eventos que cambian el mundo”.
Por lo que, Wes para vislumbrar dicho arco narrativo, en el primer póster que presenta se muestra un desierto que recuerda al mítico y cinematográfico Monument Valley estadounidense, -escenario que ha servido para películas del oeste-, así bien, se observa el enorme agujero causado por un asteroide.
Además de los elementos que dejan entrever de qué irá la cinta, el director nos presenta a los actores que conformarán el elenco, entre ellos se encuentra: Tilda Swinton, Adrien Brody, Willem Dafoe, Edward Norton, Jason Schwartzman, Jeffrey Wright, Tony Revoloru y Liev Schreiber, los cuales colaboran habitualmente con Anderson.
Por otra parte, Tom Hanks,Margot Robbie, Steve Carell, Maya Hawke, Matt Dillon, Sophia Lillis, Scarlett Johansson y Bryan Cranston, son algunos actores y actrices que se suman a la tan esperada película del prestigioso cineasta.
Siendo así que, a continuación te presentamos el póster del film que se estrenará el 16 de junio.
Les comparto el PRIMER PÓSTER de #AsteroidCity, la nueva película de #WesAnderson (#GranHotelBudapest) que incluye un cast de lujo. Llega a cines en junio 🎬 pic.twitter.com/xpPxBN51l6
— Gaby Meza – 🍿🌈 (@GabyMeza8) March 28, 2023
CSAS